摘要：根误差（rmse）、均方误差（mse）、均值绝对误差 (mae)、均方根对数误差 (rmsle)自动选择最好的模型。自动机器学习被提议作为一种基於人工智能的解决方案，以应对应用机器学习日益严峻的挑战。自动机器学习的高度自动化旨在允许非专家使用机器学习模型和技术，而无需他们成为机器学习专家。自动化端到。...根误差（rmse）、均方误差（mse）、均值绝对误差 (mae)、均方根对数误差 (rmsle)自动选择最好的模型。自动机器学习被提议作为一种基於人工智能的解决方案，以应对应用机器学习日益严峻的挑战。自动机器学习的高度自动化旨在允许非专家使用机器学习模型和技术，而无需他们成为机器学习专家。自动化端到。
人工智能哲学是心智哲学和计算机科学的哲学的一个分支，探讨人工智能以及对知识、智力、伦理、意识、认识论和自由意志的理解。此外，这项技术涉及创造人造动物或人造人（或至少是人造生物；参见人工生命），因此哲学家对这门学科相当感兴趣。这些因素促成了人工智能哲学的出现。 人工智慧哲学试图回答下列问题： 机械可以有智慧的运作吗。
ren gong zhi neng zhe xue shi xin zhi zhe xue he ji suan ji ke xue de zhe xue de yi ge fen zhi ， tan tao ren gong zhi neng yi ji dui zhi shi 、 zhi li 、 lun li 、 yi shi 、 ren shi lun he zi you yi zhi de li jie 。 ci wai ， zhe xiang ji shu she ji chuang zao ren zao dong wu huo ren zao ren （ huo zhi shao shi ren zao sheng wu ； can jian ren gong sheng ming ） ， yin ci zhe xue jia dui zhe men xue ke xiang dang gan xing qu 。 zhe xie yin su cu cheng le ren gong zhi neng zhe xue de chu xian 。 ren gong zhi hui zhe xue shi tu hui da xia lie wen ti ： ji xie ke yi you zhi hui de yun zuo ma 。
人工智能低谷又称AI之冬、人工智能之冬，这个词汇由经历过1974年经费削减的研究者们创造出来，是指人工智能史中资金及研究兴趣都大幅减少的时期。 这个称呼源自核冬天这个术语的使用。人工智能领域经历过好几个技术成熟度曲线，先是失望及批评，以及研究资金断绝，然后在几年后重燃研究兴趣。这个词汇第一次出现于。
在人工智能领域中，幻觉（英语：hallucination，或称人工幻觉）是由人工智能生成的一种回应，它含有貌似事实的虚假或误导性资讯。 该术语源自幻觉的心理学概念，因为它们具有相似的特征。人工智能幻觉的危险之处之一是模型的输出看起来是正确的，而它实际上是错误的。。
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通用人工智慧 强人工智慧（strong AI）或通用人工智慧（artificial general intelligence，AGI）是具备与人类同等智慧、或超越人类的人工智慧，能表现正常人类所具有的所有智能行为。 强人工智慧是人工智慧研究的主要目標之一，同时也是科幻小说和未来学家所討论的主要议题。相对的，弱人工智慧（applied。
自动推理是计算机科学和数理逻辑的一个交叉领域，致力于了解理智的方方面面。自动逻辑的研究帮助了利用计算机自动进行完全或几乎完全的推理，其內容一般可分为演绎推理和非演绎推理。自动推理被认为是人工智能的一个分支，还和理论计算机科学甚至哲学相关联。 自动推理的研究内容包括定理机器证明、证明自动。
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智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能必要元素的瞭解也很有限，所以就很难定义甚么是「人工」制造的「智能」。因此人工智能的研究往往涉及对人智能本身的研究。其它关於动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 人工。
人工智能热潮（英语：AI boom）又称人工智能之春（英语：AI spring），指人工智能领域的快速发展时期。该热潮开始于2016年或2017年的OpenAI公司，生成式人工智能为此次热潮的重要组成部分。OpenAI推出的生成式人工智能系统，如2018年推出的各类GPT以及2021年推出的DAL。
人工智能的历史源远流长。在古代的神话传说中，技艺高超的工匠可以制作人造人，并为其赋予智能或意识。现代意义上的AI始于古典哲学家试图将人类的思维过程描述为对符号的机械操作。20世纪40年代，基于抽象数学推理的可编程数字电脑的发明使一批科学家开始严肃地探讨构造一个电子大脑的可能性。。
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人工智能领域专家，清华大学计算机科学与技术系教授。主要从事智能系统理论、神经网络、模糊系统和机器人动力学及智能控制方面的研究工作。 1982年考入海军航空工程学院自动控制专业，1989年获硕士学位，此后留校工作。1998年在清华大学计算机应用专业获博士学位。1998年至2000年，在清华大学自动。
人工智能类型的范畴。作为监管产品的一部分，它不会赋予个人权利，但会规范人工智能系统的提供者，以及以专业身份使用它们的实体。 欧盟人工智能法案，会按人工智能应用可能造成伤害的风险，对其进行分类和监管。这种分类主要分为三类：禁止的行为、高风险系统，和其他人工智能系统。 禁止的行为包括，利用人工智能。
人工智能也可能发展出预期之外的工具行为，例如它们可能会倾向于摄取尽可能多的控制权，以增加达成目标的可能性。此外，在人工系统运行过程中，面对新的事态和数据分布，它也可能会发展出全新的、在其部署前无法预料到的目标。在目前部署的商业系统，例如机器人、语言模型、自动。
自动驾驶仪（Autopilot）是一种用于控制飞机、船舶、航天器轨迹或铁路列车等运具的系统，无需人工操作员持续手动控制。公路交通工具的自动驾驶车仍在研究开发中，尚未大规模商用。自动驾驶不会取代人工操作。相反，自动驾驶辅助人对运具的控制，使人能够专注于更多其他方面（例如监控轨迹、天气和机载系统），降低疲劳。。
人工智能（ AI ）的进展是指人工智能领域随着时间的推移所取得的进步、里程碑和突破。人工智能是计算机科学领域的一个多学科分支，旨在创建能够执行通常需要人类执行任务的机器和系统。人工智能技术已广泛应用于医疗诊断、金融领域、机器人操控、法律、科学探索、电子游戏和玩具等领域。然而，许多人工智能。
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人工智慧专注於模仿人类如何执行基本动作，例如记忆或感知事物、解决简单问题。比如：AlphaGo是一种围棋软体，只能专注於下围棋。 人工智能 通用人工智慧（或称强人工智慧） 深度学习 专家系统 人工智能史 虚擬助理 机器学习 人工智能哲学 合成智能 Dvorsky, George。
众所周知，人工智能方面的研究已经影响了医疗诊断、股票交易、机器人控制，以及其他诸多领域。在音乐领域，人工智能或许还不太盛行，然而，长期以来，人工智能和音乐 (AIM) 一直是许多人工智能研讨会的共同主题，包括国际计算机音乐会议、计算学会会议、国际人工智能联合会议等等。当前，这个领域的研究范围涵盖了音。
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南开大学人工智能学院，成立于2018年5月11日，由南开大学自动化系及1998年成立的南开大学机器人与信息自动化研究所等组建。2018年5月16日，在第二届世界智能大会上南开大学人工智能学院正式揭牌。学院下设自动化与智能科学系及机器人与信息自动化研究所等。 现任院长：方勇纯 佚名. 南开、天大新设四所新学院。
当人们对人工智能程序的运行不以为然，说它不是“真正的”智能时，就会出现人工智能效应。 作家帕梅拉·麦考达克写道：“这已成为人工智能史的一部分，每当有人想出怎样让计算机做到某事——下一手好棋、解决简单但相对非正式的问题——都会引来一众批评:“那不是思考”。” 研究员罗德尼·布鲁克斯抱怨：“每次我们弄。
通用人工智能的生存风险是假设通用人工智能的重大进展可能导致人类灭绝或其他一些无法逆转的全球灾难。 生存风险（“x-risk”）学派的论点如下：人类物种目前支配着其他物种，因为人类大脑具有其他动物所缺乏的一些独特能力。如果人工智能在一般智力上超越人类，成为“超智能。
人工智慧更加关注技术的运用来解决工业上的痛点问题，从而创造客户价值，提高生产力和获得洞察力。。虽然人工智能的应用在反乌托邦愿景中，智能的设备可能会夺走人们的工作并导致社会和道德问题，但整体产业对人工智慧仍持有积极态度，并认为这种经济转型势不可挡，及期待过程中产生巨大的商机。 "人工智能。
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