摘要：变截面活塞组件的移动端在第一移液腔中移动时，变截面活塞组件具有与第一移液腔的截面适配的移动端，变截面活塞组件的移动端在第二移液腔中移动时，变截面活塞组件具有与第二移液腔的截面适配的移动端。本发明所提供的移液器能够兼顾小体积移液精度和大体积移液效率，通用性还有呢？
...变截面活塞组件的移动端在第一移液腔中移动时，变截面活塞组件具有与第一移液腔的截面适配的移动端，变截面活塞组件的移动端在第二移液腔中移动时，变截面活塞组件具有与第二移液腔的截面适配的移动端。本发明所提供的移液器能够兼顾小体积移液精度和大体积移液效率，通用性还有呢？
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本发明提供的贯流风叶及空调机组，通过将中节风叶设置为可重叠结构，能够尽可能减小贯流风叶的体积，从而方便安装，而在工作状态时，所有的中节风叶又能够在旋转的作用下恢复到并列排布的状态，保证最佳的工作状态，从而有效的降低了贯流风叶因体积过大而不方便安装的问题。本文源等我继续说。
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ben fa ming ti gong de guan liu feng ye ji kong tiao ji zu ， tong guo jiang zhong jie feng ye she zhi wei ke zhong die jie gou ， neng gou jin ke neng jian xiao guan liu feng ye de ti ji ， cong er fang bian an zhuang ， er zai gong zuo zhuang tai shi ， suo you de zhong jie feng ye you neng gou zai xuan zhuan de zuo yong xia hui fu dao bing lie pai bu de zhuang tai ， bao zheng zui jia de gong zuo zhuang tai ， cong er you xiao de jiang di le guan liu feng ye yin ti ji guo da er bu fang bian an zhuang de wen ti 。 ben wen yuan deng wo ji xu shuo 。
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外环火盖的外环分气腔体与外环燃气混合腔相连通，内环分气腔体部分重叠于外环分气腔体上方。通过内环火盖与外环火盖的堆叠设置，在保证燃气混合腔和分气腔体的体积足够燃气混合的前提下，在中心腔中安装感温探头。解决了现有带感温探头的燃烧器炉头体积过大、成本高的问题。..
宇宙中有很多不知名的小行星，他们在宇宙中乱逛，很有可能哪天就逛到银河系中来，天文学家们一直都在观测着宇宙，尤其是我们生活的银河系，而前段时间，科学家们又发现了一颗不知道何时跑到银河系中来的一颗行星，专家表示，这颗星球目前正在银河系中疾驰，体积惊人，是木星体积的12倍等我继续说。
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利用风轮的摆动对壳体内部的气流进行导向，使风机的出风能够最大限度的经过换热器，进而增加换热器的换热部位，达到充分利用换热器的换热面积的目的，能够在风管机的体积不变的情况下，增加风管机的换热效率，或在保证换热效率一定的情况下，尽可能缩小风管机的体积。本文源自金融还有呢？
动铁芯可在设定行程内往返移动，以调整第一变容腔和第二变容腔的体积；其中，通过动铁芯的往复运动，引起第一变容腔和第二变容腔发生定量体积的变化，保证了电磁阀每次通断电，流出的流体体积相同，并且流体流量不受通电时间、流体粘度以及液位差的影响，仅与通断电次数相关。本文等我继续说。
金融界2024年5月2日消息，据国家知识产权局公告，苹果公司申请一项名为“电连接器“公开号CN117957477A,申请日期为2022年9月。专利摘要显示，一种电子设备可包括壳体和耦接到该壳体的插座连接器。该插座连接器可包括限定孔和内部体积的外壳。在一些示例中，该外壳被构造成等会说。
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以形成由壳体(2)包封的体积(5),以及在该体积(5)内与外部的包围部件(4)相连的热交换板(6),其中，热交换板(6)在热交换区段(7)中设计为至少可弹性或塑性变形，其中，热交换板(6)包括至少一个连接元件(8),该连接元件与热交换区段(7)一体式连接并构成外部的包围部件(4)的至少一部分。本文神经网络。
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能够减少第一密封面和第二密封面在平行第一表面且与第一密封面和第二密封相交的方向上的空间占用，从而提高了电池在该平行第一表面且与第一密封面和第二密封均相交的方向上的空间利用率，以容纳更多的电池单体或者减小电池的体积，进而提高电池的体积能量密度。本文源自金融后面会介绍。
本申请实施例旨在解决电子设备的体积较大的问题。本实施例提供的线圈模组及电子设备，第一散热板用于对发热源进行散热，第一线圈与第一散热板同层设置，第一线圈用于进行无线充电。与线圈和散热板层叠设置相比，第一线圈与第一散热板位于同一平面内，减小了线圈模组的厚度，进而神经网络。
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