摘要：地铁偶遇孙燕姿，离开滤镜老了太多，和路人聊天没有架子最近几年孙燕姿越来越低调，很长时间没有看到她出来参加活动了，网友们也是非常想念她。她的每一首歌网友们都熟记于心，她的笑容非常有感染力，感觉很温暖很接地气，不像有的明星高高在上，有偶像包袱。虽然她很长时间没有出等我继续说。
...地铁偶遇孙燕姿，离开滤镜老了太多，和路人聊天没有架子最近几年孙燕姿越来越低调，很长时间没有看到她出来参加活动了，网友们也是非常想念她。她的每一首歌网友们都熟记于心，她的笑容非常有感染力，感觉很温暖很接地气，不像有的明星高高在上，有偶像包袱。虽然她很长时间没有出等我继续说。
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人工智能生成作品的爆红是否对艺术创作者的生存空间造成影响？最近，“AI孙燕姿”翻唱的歌曲在各大网络平台上走红。5月22日晚，歌手孙燕姿在社交平台上发表了回应，她表示人类无法超越即将到来的人工智能技术，一切皆有可能，但一切也都无所谓，“我认为保持纯净的思想，做好自己已神经网络。
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ren gong zhi neng sheng cheng zuo pin de bao hong shi fou dui yi shu chuang zuo zhe de sheng cun kong jian zao cheng ying xiang ？ zui jin ， “ A I sun yan zi ” fan chang de ge qu zai ge da wang luo ping tai shang zou hong 。 5 yue 2 2 ri wan ， ge shou sun yan zi zai she jiao ping tai shang fa biao le hui ying ， ta biao shi ren lei wu fa chao yue ji jiang dao lai de ren gong zhi neng ji shu ， yi qie jie you ke neng ， dan yi qie ye dou wu suo wei ， “ wo ren wei bao chi chun jing de si xiang ， zuo hao zi ji yi shen jing wang luo 。
一听唱腔和音色就听出来是孙燕姿唱的！真好听！图片来源：哔哩哔哩弹幕网然而此孙燕姿非彼孙燕姿，而是“AI孙燕姿”！孙燕姿本人来了都得先质疑一下自己的记忆…看来以后网上的东西，不仅不能相信图片，也不能相信声音和视频了…“AI孙燕姿”已经火了好一段时间了，凭借独特的音色与还有呢？
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谁能想到，有生之年竟能听到孙燕姿唱《好汉歌》近期，AI孙燕姿以一己之力，席卷华语歌坛，翻唱了周杰伦、伍佰、王杰等人的曲目。其中，最让人上头的是，AI孙燕姿还演唱了98版《水浒传》的主题曲《好汉歌》惹得不少网友大呼：离谱！ai孙燕姿“孙燕姿”再次爆火，而《水浒传》也随着《..
5月22日晚，歌手孙燕姿更新动态，谈及近日引发争议的“顶流AI歌手孙燕姿”。她笑说粉丝们已经接受她就是“冷门”歌手，而AI却成为了目前的顶流。孙燕姿发文回应称，人类无法超越AI技术已指日可待，凡事皆有可能，凡事皆无所谓。她表示，“我认为思想纯净、做自己，已然足够”。详情等我继续说。
记者师文静在关于“AI孙燕姿”是否涉嫌侵权的讨论铺天盖世时，歌手孙燕姿本人发了一篇非常感性的文章，来谈她对于“AI孙燕姿”“AI克隆”的理解。孙燕姿称：“我想说的是，你跟一个每几分钟就推出一张新专辑的人还有什么好争的。讽刺的是，人类无法超越它已指日可待。无论你多等我继续说。
赛博歌手乐坛新风AI 新职人系列AI 在狂飙，不同领域纷纷涌现将AI 注入工作中的从业者，我们把这些人称为「AI 新职人」。在ta 们身上，看见AI 与人在「取代和被取代」之外，更错综复杂的关系。「冷门歌手」孙燕姿最近因为「AI 孙燕姿」火得发烫。苦等本人营业的粉丝们，有的保持乐好了吧！
近日，“AI孙燕姿”演唱的歌曲在网络引发广泛讨论。AI技术不仅能模仿孙燕姿的嗓音，还能模仿其本人独特的咬字、停顿、气息声等等。不少网友表示，仅凭人耳判断，“AI孙燕姿”的“演唱”技术几乎与本人无大差异。有网友发表评论称：“2003年大火的歌手：孙燕姿；2023年爆火的歌声神经网络。
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【孙燕姿回应AI孙燕姿#做自己就足够】22日晚，@孙燕姿更新动态。她笑说自己的粉丝们已跳槽，同时也已经接受她就是“冷门”歌手，而AI却成为了目前的顶流。“毕竟该怎么跟一个每几分钟就推出一张新专辑的‘人’比呢？”她认为AI将威胁到成千上万个由人类创造的工作，包括唱歌还有呢？
金融界5月23日消息22日晚，孙燕姿更新文章谈《我的AI》她笑说粉丝们已经接受她就是“冷门”歌手，而AI却成为了目前的顶流。“我想说的是，你跟一个每几分钟就推出一张新专辑的‘人’还有什么好争的。”孙燕姿称，无论ChatGPT还是AI,现在已经能够通过处理海量信息，同时以最连神经网络。
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